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Nelder0.m、Opt_Nelder.m
- 算法程序分Nelder0.m和Opt-Nelder.m其中子程序Nelder0.m用于二维空间上的多边形最优化逼近.对于大于2维的情形,可以通过若干次二维迭代计算求出最优值.Opt-Nelder.m可求解若干维变量的最优化问题(The algorithm of Nelder0.m procedure and Opt-Nelder.m which is used for subroutine Nelder0.m approximation polygon optimization of two-d
智能优化算法资料
- 优化算法有很多,经典算法包括:有线性规划,动态规划等;改进型局部搜索算法包括爬山法,最速下降法等,模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络,混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点,是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是,传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解(称为个体)的抽象表示(称为染色体)的种群向更好的解进化。传统上,解用二进制表示(即0和1的串),但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始,之后一代一代发生。在每一代中,整个种群的适应度被评价,从当前种群中随机地选择多个个体(基于它们的适应度),通过
cundrtioj
- 交通图最短路径程序,可直接计算到达的城市间的距离,由于两个城市间距离是互相的,所以采用最优化算法()
数值分析
- 数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题,包括连续系统离散化和离散形方程的求解,并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。从数学类型分,数值运算的研究领域包括数值逼近、数值微分和数值积分、数值代数、最优化方法、常微分方程数值解法、积分方程数值解法、偏微分方程数值解法、计算几何、计算概率统计等。随着计算机的广泛应用和发展,许多计算领域的问题,如计算物理、计算力学、计算化学、计算经济学等都可归结为数值计算问题。(Numerical calculations mainly study how to
MOEA-master
- matlab是一种编程软件,也称矩阵实验室. 在数值计算方面做出了很大的贡献. 多目标优化问题是最优化领域中的一种优化方法,得出的解是折衷解. 多目标优化问题可以分为约束多目标优化问题和无约束多目标优化.在实际生活中,有很多问题都可以被视为多目标优化问题,如旅行商问题、工程问题,证券投资问题等,然而采用matlab编程软件具有很好的求解展示效果.(Matlab is a programming software, also known as a matrix laboratory. It has
model
- 可以用于光储充微网系统的容量配置仿真计算,从而最优化其经济效益(It can be used to simulate the capacity allocation of optical storage and charging microgrid system, so as to optimize its economic benefits.)